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钻研人员改进了金属粘合剂喷射的变形模型


 

颁布日期:[2026/1/15]
 
Researchers from the University of Grenoble Alpes and HP have proposed a step-by-step method to predict shape changes during the sintering of 316L stainless steel parts (Courtesy Additive Manufacturing/Elsevier)
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格勒诺布尔阿尔卑斯大学和 HP 的钻研人员提出了一种分步步骤来预测 316L 不锈钢零件烧结过程中的状态变动(图片起源:Additive Manufacturing/Elsevier)

格勒诺布尔阿尔卑斯大学和 HP 公司的钻研人员提出了一种分步步骤来预测使用金属粘合剂喷射造作的 316L 不锈钢零件在烧结过程中的状态变动。该步骤结合了尝试和数值技术 ,在论文“预测烧结过程中状态变动的校准步骤:利用于金属粘合剂喷射造作的 316L 零件”中具体介绍了该步骤。

金属粘合剂喷射必要烧结 ,这会由于零件最初的生坯密度较低而导致收缩。沉力也会导致状态扭曲。因而 ,这些变形的预测对于获得近净状态零件至关沉要。

在所报路的步骤中 ,各向异性线性收缩率是通过膨胀测定法确定的 ,而粘性变形则通过校准部件进行数值拟合。该模型在 HP 专有的 3D 数字烧结软件中执行 ,并在各类烧结周期中进行了测试。它通过迭代循环进行优化 ,将预测与尝试之间的误差降低到 1% 以下。

而后 ,烧结阐发出分歧水平悬垂的角扇区以评估模型的机能。了局显示 ,大无数预测的最大误差低于 5% ,其中圆角零件的预测成效更好。

该钻研强调了精确参数校准的沉要性 ,并指出了烧结温度、密度和微观结构变动的影响。固然这项工作依赖于优化例程 ,但未来的改进可能来自机械进建和多尺度建模。

通过将尝试数据与模仿相结合 ,该步骤提供了一条实现更靠得住的金属粘合剂喷射的蹊径。这一突破可能会扩大该技术在航空航天和医疗设备等行业的利用 ,这些行业的尺寸精度至关沉要。

全文可在此处获取。

www.univ-grenoble-alpes.fr

www.hp.com



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